Click Atlas vs Notion: честное сравнение двух подходов к управлению знаниями

Два подхода к продуктивности

Notion в 2018 году задал стандарт: гибкие базы данных, красивый интерфейс, бесконечные возможности кастомизации. Это platform-first подход. Вы строите инфраструктуру под себя: проектируете базы данных, настраиваете связи, подбираете шаблоны. Мощно, но требует времени и усилий.

Click Atlas предлагает AI-first подход. Вместо того чтобы строить систему, вы просто работаете. AI классифицирует записи, индексирует для семантического поиска, извлекает даты из естественного языка. Структура есть (проекты, папки, заметки), но большую часть организации берёт на себя система.

Platform-first: вы строите систему, потом живёте в ней. AI-first: система адаптируется под вас.

Кому-то нравится строить системы руками и контролировать каждую деталь. Notion для этого идеален. Но если вы из тех, кто хочет просто записать мысль и не думать куда её положить, AI-first экономит кучу времени.

Как работает AI-first

В Atlas вы фиксируете информацию любым удобным способом: текстом, голосом, загружаете документы. За кулисами нейросеть классифицирует запись (задача, идея, чеклист), извлекает даты из естественного языка («завтра в 10»), генерирует заголовок, индексирует для семантического поиска.

При этом структура сохраняется. Вы можете создавать проекты (папки), организовывать заметки, связывать их через wikilinks. Просто AI берёт на себя рутину: вам не нужно каждый раз думать «в какую базу это положить» и «какие теги поставить».

Как выглядит на практике

В Notion аналогичное действие потребует: открыть нужную базу данных, создать запись, выбрать тип, заполнить поле даты, настроить напоминание, возможно добавить теги для связи с проектом. Шесть-семь действий против одной голосовой команды.

Техническая база: что внутри

Click Atlas использует более двадцати языковых моделей от ведущих провайдеров. GPT-5, Claude 4.6 Opus и Sonnet, Gemini 3, Grok 4, DeepSeek Reasoner, Mistral Large, Magistral. Пользователь выбирает модель под конкретную задачу: быстрый ответ, глубокий анализ документа, творческая генерация.

Поиск работает на векторных embeddings (модель Giga-Embeddings с размерностью 2048). Это означает поиск по смыслу: запрос «обсуждение бюджета» найдёт записи про «финансовое планирование на квартал», даже если слово «бюджет» в них не встречается.

Для работы с документами реализован полноценный RAG-пайплайн. Загружаете PDF или Word, система разбивает документ на чанки, индексирует каждый, и вы можете задавать вопросы по содержимому. «Какие условия оплаты в этом договоре?» работает с документом на 50 страниц.

Агентская архитектура

В основе лежит Agent Loop. Когда вы задаёте вопрос или даёте команду, система не просто генерирует текст. Она имеет набор инструментов: поиск по записям, создание задач, работа с документами, поиск в интернете через Tavily, управление заметками. Агент сам решает, какие инструменты применить для выполнения запроса.

Спрашиваете «что у меня на завтра?», агент делает поиск по дате. Говорите «найди всё про проект X и составь план на неделю», агент выполняет семантический поиск, анализирует найденное, генерирует план. Это ближе к работе с персональным ассистентом, чем к работе с базой данных.

Таблица сравнения

Параметр	Notion	Click Atlas
Голосовой ввод	Базовая диктовка встроена	Whisper с VAD, автоклассификация записи
AI-ассистент	Только в Business плане ($20/мес на участника)	AI включён в базовую подписку от 499₽
Выбор модели	GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3 (в Business+)	20+ моделей: + Grok, DeepSeek, Mistral, и др.
Организация данных	Ручная настройка баз и связей	Автоматическая классификация и индексация
Семантический поиск	Enterprise Search (только Business+)	Включён в базовую подписку
Работа с документами	Q&A по контенту в Notion (только Business+)	RAG: загрузка PDF/Word, вопросы к содержимому
E2E шифрование контента	Нет	Click Vault для чувствительных блоков
Поиск в интернете	Enterprise Search (только Business+)	Включён во все тарифы
Генерация изображений	Нет	GPT-Image, Grok Imagine

Click Vault: шифрование для чувствительных данных

В заметках Atlas есть функция локального E2E шифрования отдельных блоков текста. Выделяете текст, нажимаете «Зашифровать», и этот фрагмент становится нечитаемым без вашего мастер-пароля. Алгоритмы: Kyber (ML-KEM) для обмена ключами, XChaCha20-Poly1305 для шифрования, Argon2id для защиты пароля.

Это полезно для хранения паролей, API-ключей, личных данных внутри рабочих заметок. Шифрование происходит на клиенте, сервер видит только зашифрованный blob. Важно: это не шифрование всего приложения, а именно инструмент для защиты отдельных чувствительных фрагментов.

Что реально можно делать в Atlas

Перейдём от теории к практике. Вот конкретные сценарии использования.

Документация и работа с файлами

Загружаете PDF или Word (договор, техническое задание, книга). Система парсит документ, разбивает на чанки, индексирует. После этого можно задавать вопросы по содержимому: «Какие сроки указаны в договоре?», «Что написано про ответственность сторон?», «Найди все упоминания цены». AI ищет релевантные фрагменты и отвечает с цитатами из документа.

Чеклисты и списки задач

Говорите «Список дел на неделю: созвон с командой, подготовить презентацию, отправить отчёт» или «Чеклист для релиза: проверить тесты, обновить документацию, задеплоить на стейджинг». Система распознаёт это как чеклист и создаёт интерактивный список с чекбоксами. Можно добавлять пункты, отмечать выполненные, удалять. Всё через голос или текст.

Задачи с датами

«Напомни завтра в 10 позвонить в банк» превращается в задачу с конкретным дедлайном. Система понимает естественный язык: «через час», «в пятницу», «на следующей неделе». Повторяющиеся задачи тоже работают: «Каждый понедельник проверять почту».

Проекты и структура

Папки в Atlas работают как проекты. Создаёте папку «Запуск продукта», внутри неё заметки: план, исследование рынка, контакты подрядчиков, митинг-ноуты. Иерархия вложенности неограниченная. Wikilinks связывают заметки между собой: пишете [[План запуска]] и получаете кликабельную ссылку.

Редактор поддерживает Markdown, таблицы, код с подсветкой синтаксиса, изображения. AI-агент умеет работать с этой структурой: искать по папкам, создавать заметки, редактировать содержимое по команде.

Совместная работа

Любой ресурс можно расшарить по ссылке. Два режима: просмотр и редактирование. Для режима редактирования доступно приглашение участников с ролями viewer/editor. Можно защитить ссылку паролем, установить срок действия. Это работает для заметок, папок целиком, документов и задач.

Честно: это не real-time коллаборация уровня Notion или Google Docs. Нет курсоров других пользователей, нет комментариев в тексте. Но для небольших команд или расшаривания конкретных материалов функционала достаточно.

Общение с разными нейросетями

В одном интерфейсе доступны GPT-5, Claude 4.6 Opus и Sonnet, Gemini 3, Grok 4, DeepSeek Reasoner, Mistral Large, Magistral и другие. Переключаетесь между моделями в один клик. Это полезно: Claude лучше для длинного анализа, GPT быстрее для коротких задач, DeepSeek дешевле для рутинных запросов.

Генерация изображений

Прямо в чате можно попросить «Сгенерируй логотип для кофейни в минималистичном стиле». Доступны модели GPT-Image (несколько версий) и Grok Imagine. Картинки сохраняются в галерею, можно скачать или использовать дальше.

Режим исследования

Когда нужно глубоко изучить тему, система запускает многоэтапный процесс: задаёт уточняющие вопросы, составляет план исследования, выполняет поиск в ваших записях и документах, проверяет факты в интернете, генерирует структурированный отчёт.

Где Notion сильнее

Было бы нечестно умолчать о том, где Notion выигрывает.

Real-time коллаборация. Если у вас команда из 10+ человек, которая постоянно работает над общими документами, Notion даст больше: курсоры в реальном времени, комментарии, mentions, история изменений с авторством. В Atlas шаринг есть, но он проще.

Сложные базы данных. Notion позволяет строить системы уровня Airtable: relations между таблицами, rollups, формулы, разные представления одних данных (таблица, канбан, календарь, галерея). Если вам нужна CRM или трекер проектов с десятками полей, Notion справится лучше.

Публичные страницы. В Notion можно быстро создать красивую публичную страницу и поделиться ссылкой. Удобно для резюме, портфолио, документации для клиентов. В Atlas шаринг функциональный, но не заточен под публичные лендинги.

Экосистема. За годы вокруг Notion выросло сообщество: тысячи шаблонов, интеграции с Zapier/Make, API для разработчиков. Atlas моложе, экосистема развивается.

Для кого этот инструмент

Click Atlas подходит тем, кто хочет AI-first подход к продуктивности. Предпринимателям, которые ведут проекты и хотят задавать вопросы по своим документам. Специалистам, работающим с договорами, ТЗ, регламентами. Разработчикам, которые хотят быстро переключаться между разными моделями. Людям, которым важна приватность.

Если вы уже выстроили сложную систему в Notion с десятками связанных баз данных, если работаете в большой команде с интенсивной коллаборацией, переход потребует усилий. Но если чувствуете, что тратите больше времени на обслуживание инструмента, чем на работу, стоит попробовать другой подход.

Тарифы и условия

Пробный период: 7 дней без привязки карты. Доступны все функции и все модели. После этого базовый тариф Plus стоит 499 рублей в месяц. Для тех, кому нужно больше, есть Pro (1990 рублей), Premium (3490 рублей) и Platinum (9990 рублей). Отличаются лимитами на AI-запросы и количеством документов.

Для сравнения: с 2025 года полноценный Notion AI доступен только в Business плане ($20/мес на участника). Там есть выбор моделей (GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3), но для одного человека это ощутимо дороже. В Click Atlas AI включён в базовую подписку от 499₽, и доступно более 20 моделей.